Hovedfokus i YNGELSENS vil være å utvikle nye, kamerabaserte sensorer for å overvåke og tallfeste fiskeatferd og knytte atferd opp mot regulering og optimalisering av utfôring for å redusere slamproduksjon og bedre vannkvalitet. Disse sensorene finnes ikke i dag og vil kunne gi uvurderlige, objektive målinger i sanntid.
Mål
Utvikle nye, kamerabaserte sensorer for optimal utfôring, redusert slamproduksjon og bedre vannmiljø i lukkede anlegg.
Delmål:
- Videreutvikling av pelletsensor
- Identifisering av state of the art maskinlæringsmetodikk (atferd / videostrøm)
- Design av kamerasystemer (maskinvare) for optimal bildekvalitet i produksjonsmiljø
- Utvikle metodene klare for test i produksjonsmiljø
- Test i industrielt produksjonsmiljø
- Publisering; populærvitenskapelig artikkel og foredrag i relevant fora
Innovasjon
YNGELSENS omfatter utvikling av sensorikk og bruk av maskinlæring for å automatisk observere og styre yngelproduksjon. Dette er nye løsninger og potensielt produkter som kan inngå i styringssystemer for RAS-anlegg, utfôringssystemer eller andre systemløsninger for yngelproduksjon.
Løsningene vil kunne resultere i verktøy for oppdretter som gir automatisert overvåkning av atferd. Per i dag finnes ikke sensorløsningene for kvantitativ observasjon av fisk.
Prosjektpartnere:
- Mowi AS
- Skala AS
- NTNU (inst. for teknisk kybernetikk)
- SINTEF Ocean AS
Finansiert av HAVBRUK-programmet til Norges Forskningsråd.
