Det nye verktøyet skal tilrettelegge for en pasientspesifikk utrednings- og behandlingsplan via radiologiske undersøkelser, invasive prosedyrer og til multidisiplinær team (MDT) møtet hvor behandling planlegges. Pasientens CT og PET-CT vil analyseres med kunstig intelligens (maskinlæring) og tradisjonelle metoder for å finne normalanatomi og patologi (svulst). 3D-modeller kan fremstilles for å optimalisere pasientinformasjon og utrednings- og behandlingsstrategi. Pasientens personlige modell vil modifiseres når nye digitale biopsi-svar og bildeundersøkelser tas inn, og blir da et komplett verktøy med integrerte data for MDT-møtet.
Beslutningsstøtte for lungekreftdiagnostikk
Prosjektets mål er å utvikle, integrere og implementere et nytt medisinsk-teknisk verktøy for bildelagring-, analyse- og beslutningsstøtte i pasientforløp ved lungekreft.
Kontaktperson
Nøkkelinfo
Prosjektvarighet
2020 - 2022
Finansiering
Helse Midt-Norge
Samarbeidspartnere
St. Olavs hospital, EGGS Design og NTNU
