Ettersom biler utvikler seg i retning av å bli mer og mer selvkjørende, stilles det stadig strengere krav til korrekt bildegjenkjenning og bildeklassifisering. Bilens selvkjørende system må være i stand til å gjenkjenne det kameraet ser, og klare å skille fra hverandre forskjellige objekter som biler, lastebiler, motorsykler og gående.
I EXAIGON — Explainable AI systems for gradual industry adoption— fokuserer vi på å utvikle metoder for å forbedre robustheten og påliteligheten til klassifiseringsalgoritmer, med spesiell vekt på bildeklassifisering for kjøretøyer.
Partnere: NTNU, SINTEF
Internasjonale samarbeidspartnere: University of Wisconsin-Madison og University of Melbourne.
