Big Pressure - Hybrid modellering med bruk av maskinlæring for å kunne forutsi overtrykk og boreholsstabilitet
Prosjektoversikt
Uventede høye overtrykk i undergrunnen er fortsatt en utfordring på norsk sokkel, til tross for flere tiår med leting og produksjon av olje og gass. Disse uforutsette overtrykkene kan føre til utfordringer i boreoperasjoner, inkludert tap av boreslam, borespark, og i verste fall tap av brønner.
Prosjektmål
Målet med prosjektet er å kombinere fysikkbasert modellering og 3D-stokastiske trykksimuleringer med datadrevet maskinlæring for å forbedre arbeidsflyten for poretrykksprediksjon langs en planlagt brønnbane.
Resultater og effekter
- Mer nøyaktige prediksjoner av poretrykk i undergrunnen
- Robust oppdatering av trykk og boremudvekt foran borekronen
- Sikrere og rimeligere boreoperasjoner
BigPressure-prosjektet er delt inn i følgende fem arbeidspakker:
- WP1: Hybrid trykkmodellering
- WP2: Trykk fra logger
- WP3: Hybrid maskinlæring under boring
- WP4: Case-studier
- WP5: Ledelse og formidling
