Teknologiene som utvikles og testes i løpet av prosjektet muliggjør automatisk identifisering av arter basert på kunstig intelligens (KI) og maskinsyn for å redusere utkast av fangst. De skal også bidra til å identifisere urapporterte landing og uanmeldte fiskeaktiviteter og etablere et system for kontrollering av fiskeri som er egnet for den digitale tidsalderen.
Prosjektet inkluderer 19 partnere fra 8 land, 5 typer fiskeri, 5+ teknologier og 10+ forretningsmodeller.
Utfordringer som vi jobber med
Ulovlig og urapportert fiske
Ulovlig, urapportert og uregulert fiske (illegal, unreported, and unregulated (IUU) fishing) er et bredt begrep som omhandler alle aspekter og stadier av fangst og utnyttelse av fisk og kan finnes i alle typer fiskeri. Ulovlig fiske kan inkludere fiske uten tillatelse i en bestemt jurisdiksjon eller fiske i strid med spesifikke lover eller forskrifter, mens urapportert fiske kan inkludere feilrapportering eller unnlatelse av rapportering til relevante nasjonale myndigheter eller unnlatelse av fiskeriforvaltningen å rapportere i henhold til nasjonale forskrifter.
Bruk av observatører og manuell rapportering av data
Observatører om bord er den vanligste måten å fange opp tilfeller av utkast av bifangst i Europa. I tillegg krever fangst- og landingsrapportering manuell registrering av data, noe som krever mye tid og ressurser og som åpner for menneskelige feil.
Manglende tillit
Fiskere og rederier er generelt skeptisk til nye teknologier, enten fordi de ikke stoler på teknologiene i seg selv, eller på grunn av manglende tillit til institusjonene som ønsker/krever dataene deres.
Implementering av reguleringer
Nye reguleringer og praksiser påvirker måten data blir behandlet og forvaltet på, inkludert bruk av KI i fiskerier. Ulikheter i gjennomføring av blant annet utkastforbud i ulike land i Europa gjør det enda mer utfordrende å etablere standardmetoder for kontrollering og oppfølging.
Inngripende tiltak
Selv om teknologidrevet rapportering kan eliminere behovet for observatører om bord, er det en motvilje blant fiskere til å akseptere kameraer om bord da dette kan oppleves som overvåkning og invasjon av deres privatliv.
Datasikkerhet
Sikkerheten til dataene er ekstremt viktig, da dataene som samles inn om bord på fiskefartøy har både juridisk og økonomisk betydning.
Tilnærmingen i OptiFish-prosjektet
Teknologier
Utvikle pålitelige og enkle løsninger for fiskere og forvaltere.
Datakvalitet
Sørge for at innsamlede data er nøyaktige og oppdaterte.
Legge til rette for kommunikasjon
Sørge for en åpen og transparent fiskeriforvaltning og forbedret sporbarheten av fiskeprodukter.
Bygge tillit
Engasjere relevante aktører i beslutningsprosesser for å sikre at systemet er til nytte og gir fordeler for alle parter.
