Det høres ut som science fiction. Men hos SINTEF er det blitt virkelighet.
På filmsnutten lengre nede i teksten ser du først en robot bevege seg gjennom instituttets avanserte fysiske produksjonscelle. En “lab-fabrikk” for automatisert sammenkobling av alt fra bildeler til rørkoblinger og elektronikk.
Deretter ser du en virtuell utgave av den samme roboten gjenta den samme operasjonen i en virtuell kopi av det samme laboratoriet.
Skjermbildene utgjør visualiseringsdelen av nyutviklet “digital-tvilling-teknologi”. På skjermen vil det etter hvert gå an å prøve og feile seg fram til gode produksjonsanlegg før fabrikken bygges.
Avdekker problemer på forhånd
– Det er langt billigere å gjøre feilene på skjermen enn å måtte håndtere dem når fabrikken står der i fysisk forstand, forklarer forsker Torbjørn Langedahl Leirmo.
Visualiseringsløsningen vil gjøre det mulig å teste ut tenkte utforminger av produksjonsanlegg og prosessforløp før de settes ut i livet. Slik vil ingeniørene blant annet få se på forhånd om de planlagte robotene kommer til å støte borti fysiske hindre. Eller om robotene blir nødt til å ta tidkrevende ekstrasvinger for å hindre slike sammenstøt.
Når fysisk produksjonsutstyr installeres i fabrikker, kan dette kobles mot den digitale tvillingen. Kontinuerlig uthenting av informasjon om hva som skjer, kan brukes til å forutsi hvordan prosessene utvikler seg over tid. På denne måten kan data fra virkelig produksjon brukes til å få ny kunnskap og innsikt i prosessene.
“Tvilling” fylt med algoritmer
Skjermbildene utgjør kun “overflaten” av den digitale tvillingen de inngår i.
– Lenger inn i systemet ligger algoritmer som vil gjøre de virkelige robotene i stand til å lære både av historiske data og av sanntidsinformasjon. Dette åpner for kostnadsbesparelser, redusert energibruk og mindre vrakproduksjon, noe som i sin tur vil redusere forbruket av verdifulle materialer, sier Torbjørn Langedahl Leirmo.
Eier av “digital-tvilling-prosjektet” er senteret MTNC (Manufacturing Technology Norwegian Catapult). I tillegg til SINTEF Manufacturing har selskapene Intek og Moicon bidratt i prosjektet.