Alle prosjekter i SINTEF

Gassturbiner som går på naturgass er hovedkraftkilden offshore. Derfor står naturgass for det meste av klimagassutslipp på den norske sokkelen.

Prosjektet ENFIELD vil etablere et unikt europeisk kompetansesenter som utmerker seg i forskning på tilpasningsdyktig, grønn, menneskesentrert og pålitelig kunstig intelligens (KI).

HICCUPS-prosjektet har som mål å utvikle en ressurseffektiv løsning for å konvertere biogene CO₂-utslipp fra vannrenseanlegg til biobaserte polymerer til bruk i emballasjeindustrien.

MeDORA er et pilotskalaprosjekt som vil demonstrere en membranteknologi for å redusere driftskostnader ved karbonfangstanlegg som bruker amin-absorbenter for å fange CO₂.

Vi undersøker potensialet til quantum computing for å løse optimeringsproblemer innen forsvarssektoren, i samarbeid med NeQst for å utveksle metoder.

Det overordnete målet for RETT BALANSE er å utarbeide kunnskapsbaserte råd til barn og unge voksne med en ervervet hjerneskade (aquired brain injury, ABI) om hvordan de kan få en bedre belastningsstyring mellom aktivitet og søvn, med mål om å...

SEARCULARs kjerneformål er å redusere marin forsøpling og mikroplast fra fiskeri i Europa (bunntrål, snurrevad, tunfiske med not og FAD) og å fremme sirkulærøkonomi i fiskerinæringen.

Utvikling og testing av forsikringsprodukter for klimatilpasning

Fangst av karbon fra syntesegass til enkeltcelleprotein (ECP) og bruk som ingrediens i fiskefôr

TappingMate er en robot for et av verdens farligste industrimiljøer: tappesonen der flytende metall på over 1600 °C strømmer fra store smelteovner. Roboten fra MOMEK skal bidra til å gjøre norske smelteverk tryggere og mer effektive.

Marint restråstoff utgjør en viktig verdiskapende ressurs i norsk fiskeri- og havbruksnæring. I dag blir det aller meste blir bragt til land og tatt hånd om på en god måte, men potensialet for økt utnyttelsesgrad og verdiskaping er absolutt til stede...

Utvikling av teknologi for effektiv oppsamling av fiskeskinn ombord i tråler

I ATAM-prosjektet skal vi bygge samarbeid mellom partnerne og utvikle og demonstrere AI-baserte metoder for automatisert planlegging og handling — AI-planlegging — i autonome flerrobotoperasjoner som er nødvendige for forsvarssektoren og industri.

B-WAVEs prosjektet vil utvikle avanserte beregningsmetoder for ekstreme bølgebelastninger på bunnfaste vindturbiner.

Prosjektet PERTINENCE er dedikert til å overføre kunnskap og resultater innenfor fysikkbasert kunstig intelligens (KI), som kombinerer tradisjonelle fysikkbaserte modelleringsmetoder med KI-tilnærminger, fra pågående forskning innen sivile...

Refiba skal bidra til at sjømatnæringen har resirkulerbar emballasje som tilfredsstiller strenge krav i internasjonale markeder.

Ammoniak (NH₃) innebærer iboende risikoer på grunn av giftighet og brannfarlighet.

Målet med prosjektet er å etablere kunnskapsgrunnlag og metodikk nødvendig for å utvikle eit samfunnsøkonomisk fordelaktig og robust kopla hav- og landnett.